Tärkein ero - rinnakkainen vs. hajautettu tietojenkäsittely
Tietokone suorittaa tehtäviä ihmisen antamien ohjeiden mukaisesti. Rinnakkaislaskenta ja hajautettu laskenta ovat kahta laskentatyyppiä. Tässä artikkelissa käsitellään rinnakkaisen ja hajautetun laskennan välistä eroa. Rinnakkaislaskentaa käytetään korkean suorituskyvyn laskennassa, kuten supertietokoneiden kehittämisessä. Hajautettu laskenta tarjoaa tietojen skaalautuvuuden ja yhdenmukaisuuden. Google ja Facebook käyttävät hajautettua tietojenkäsittelyä tietojen tallentamiseen. Keskeinen ero rinnakkaisen ja hajautetun laskennan välillä on se, että rinnakkaisen laskennan tarkoituksena on suorittaa useita tehtäviä käyttämällä useita prosessoreita samanaikaisesti, kun taas hajautetussa laskennassa useita tietokoneita on kytketty yhteen verkon kautta kommunikoida ja tehdä yhteistyötä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi. Jokaisella hajautetun järjestelmän tietokoneella on omat käyttäjät ja se auttaa jakamaan resursseja.
SISÄLLYS
1. Yleiskatsaus ja keskeinen ero
2. Mikä on rinnakkaislaskenta
3. Mikä on hajautettu laskenta
4. Vertailu rinnakkain - rinnakkainen vs. hajautettu laskenta taulukkomuodossa
5. Yhteenveto
Mikä on rinnakkaislaskenta?
Tietokone on kone, joka voi suorittaa tehtäviä ihmisten antamien ohjeiden mukaisesti. Tietokonearkkitehtuuri määrittää, miten tietokoneelle toimitetut ohjeet suoritetaan. Aikaisemmissa tietokonejärjestelmissä oli yksi prosessori. Ratkaistava ongelma jaettiin sarjaan ohjeita. Nämä ohjeet annettiin prosessorille peräkkäin. Joka hetki vain yksi käsky suoritetaan. Sitten prosessori käsitteli nämä ohjeet ja antoi tuotoksen. Tämä ei ollut tehokas mekanismi. Nopeutta voidaan parantaa lisäämällä taajuutta, mutta se nostaa myös lämpötilaa. Se aiheuttaa enemmän lämmöntuottoa. Siksi prosessorin nopeutta ei ole helppo lisätä. Tämän rinnakkaislaskennan seurauksena otettiin käyttöön.
Rinnakkaislaskenta tunnetaan myös nimellä Rinnakkaiskäsittely. Se on laskentamuoto, joka voi suorittaa useita laskutoimituksia samanaikaisesti. Rinnakkaislaskennassa käytetään monia prosessoreita. Ratkaistava ongelma on jaettu erillisiin osiin. Jokainen osa jaetaan edelleen ohjeisiin. Nämä ohjeet on jaettu prosessoreiden kesken. Siksi useat prosessorit suorittavat käskyjä samanaikaisesti. Rinnakkaislaskenta on hyödyllistä monimutkaisen laskennan suorittamiseen, koska prosessorit jakavat työmäärän keskenään. Se myös säästää aikaa.
Kuva 01: Rinnakkaislaskenta
Rinnakkaisjärjestelmien haittoja voi olla vähän. Yhden prosessorin suorittama käsky saattaa olla tarpeen toiselle prosessorille. Tämä voi aiheuttaa viiveitä. Suoritinten lisääntyminen on myös kallista. Nämä tosiasiat tulisi ottaa huomioon kehitettäessä rinnakkaisia järjestelmiä. Kaiken kaikkiaan rinnakkainen laskenta auttaa suorittamaan useita ohjeita samanaikaisesti tehtävien suorittamiseksi.
Mikä on hajautettu laskenta?
Jokapäiväisessä elämässä henkilö voi käyttää tietokonetta työskentelemään sellaisten sovellusten kanssa kuin Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Monimutkaisia ongelmia ei välttämättä saada aikaan käyttämällä yhtä tietokonetta. Siksi yksittäinen ongelma voidaan jakaa useisiin tehtäviin ja jakaa monille tietokoneille. Nämä tietokoneet voivat olla yhteydessä muihin tietokoneisiin verkon kautta. Ne kaikki toimivat samalla tavalla kuin yksi kokonaisuus. Prosessi yhden tehtävän jakamiseksi useiden tietokoneiden kesken tunnetaan hajautettuna tietojenkäsittelynä. Jokainen hajautetun järjestelmän tietokone tunnetaan solmuna. Solmujoukko on klusteri.
Hajautettua laskentaa käytetään nykyään monissa sovelluksissa. Joitakin esimerkkejä ovat Facebook ja Google. Ne koostuvat miljoonista ja miljoonista käyttäjistä. Kaikki käyttäjät kommunikoivat muiden kanssa, jakavat valokuvia jne. Tämä suuri määrä tietoa tallennetaan hajautettua tietojenkäsittelyä käyttäen. Pankkien, puhelinverkkojen, matkapuhelinverkkojen ja hajautettujen tietokantojen pankkiautomaatit käyttävät myös hajautettua tietojenkäsittelyä.
Kuva 02: Hajautettu tietojenkäsittely
Hajautettu tietojenkäsittely tarjoaa useita etuja. Hajautetut järjestelmät ovat laajennettavissa kasvavaan kasvuun. Se tarjoaa skaalautuvuuden ja resurssien jakamisen on helppoa. Joitakin haittoja on, että verkko-ongelmia voi olla, ja hajautettujen ohjelmistojen kehittäminen on vaikeaa.
Mikä on ero rinnakkais- ja hajautetun laskennan välillä?
Erilainen artikkeli keskellä taulukkoa
Rinnakkainen vs. hajautettu tietojenkäsittely |
|
| Rinnakkaislaskenta on laskentatyyppi, jossa useat prosessorit suorittavat useita tehtäviä samanaikaisesti. | Hajautettu laskenta on laskentatyyppi, jossa verkotetut tietokoneet kommunikoivat ja koordinoivat työtä viestien välityksellä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi. |
| Vaadittujen tietokoneiden määrä | |
| Rinnakkaislaskenta tapahtuu yhdessä tietokoneessa. | Hajautettu laskenta tapahtuu useiden tietokoneiden välillä. |
| Käsittelymekanismi | |
| Rinnakkaislaskennassa useita prosessoreita suorittavat prosessoinnin. | Hajautetussa laskennassa tietokoneet luottavat viestien välitykseen. |
| Synkronointi | |
| Kaikki prosessorit jakavat yhden pääkellon synkronointia varten. | Hajautetussa laskennassa ei ole globaalia kelloa, se käyttää synkronointialgoritmeja. |
| Muisti | |
| Rinnakkaislaskennassa tietokoneilla voi olla jaettu muisti tai hajautettu muisti. | Hajautetussa laskennassa jokaisella tietokoneella on oma muisti. |
| Käyttö | |
| Rinnakkaislaskentaa käytetään suorituskyvyn parantamiseen ja tieteelliseen laskentaan. | Hajautettua laskentaa käytetään resurssien jakamiseen ja skaalautuvuuden parantamiseen. |
Yhteenveto - Rinnakkainen vs. hajautettu tietojenkäsittely
Rinnakkaislaskenta ja hajautettu laskenta ovat kahta laskentatyyppiä. Tässä artikkelissa keskusteltiin rinnakkais- ja hajautetun laskennan eroista. Rinnakkais- ja hajautetun laskennan ero on siinä, että rinnakkaisen laskennan on suoritettava useita tehtäviä käyttämällä useita prosessoreita samanaikaisesti, kun taas rinnakkaisessa laskennassa useita tietokoneita on kytketty yhteen verkon kautta kommunikoimaan ja tekemään yhteistyötä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi. Rinnakkaislaskentaa käytetään pääasiassa suorituskyvyn parantamiseen. Hajautettua tietojenkäsittelyä käytetään jaettujen resurssien käytön koordinoimiseen tai viestintäpalvelujen tarjoamiseen käyttäjille.
Lataa PDF-tiedosto rinnakkaisesta ja hajautetusta laskennasta
Voit ladata tämän artikkelin PDF-version ja käyttää sitä offline-tarkoituksiin lainausviestin mukaan. Lataa PDF-versio täältä: Ero rinnakkais- ja hajautetun tietojenkäsittelyn välillä
