Kuvaava vs. pääteltävä tilasto
Tilastot ovat tieteenala tietojen keräämisestä, analysoinnista ja esittämisestä. Tilastoteoria on jaettu kahteen osaan niiden tietojen perusteella, joita ne tuottavat analysoimalla tietoja.
Mikä on kuvaileva tilasto?
Kuvaava tilasto on tilastojen haara, joka kuvaa tietojoukon tärkeimmät ominaisuudet kvantitatiivisesti. Tietojoukon ominaisuuksien esittämiseksi mahdollisimman tarkasti tiedot tiivistetään joko graafisilla tai numeerisilla työkaluilla.
Graafinen yhteenveto tehdään taulukkomuodossa, ryhmittelemällä ja piirtämällä kiinnostavien muuttujien arvot. Taajuusjakauman ja suhteellisen taajuusjakauman histogrammit ovat sellaisia esityksiä. Ne kuvaavat arvojen jakautumista väestössä.
Numeerinen yhteenveto käsittää kuvaavien mittojen, kuten keskiarvon, tilan ja keskiarvon, laskemisen. Kuvaavat toimenpiteet luokitellaan edelleen kahteen luokkaan; ne ovat keskitaipumuksen ja hajonta- / vaihtelumittareita. Keskitaipumuksen mittarit ovat keskiarvo / keskiarvo, mediaani ja tila. Jokaisella on oma sovellettavuutensa ja hyödyllisyytensä. Jos toinen voi epäonnistua, toinen voi edustaa tietojoukkoa paremmin.
Kuten nimestä voi päätellä, hajautumistoimiin sisältyy tietojen jakauman mittaaminen. Alue, keskihajonta, varianssi, prosentti- ja kvartiilialueet ja variaatiokerroin ovat dispersiomittareita. Ne tarjoavat tietoa tietojen leviämisestä.
Yksinkertainen esimerkki kuvailevien tilastojen käytöstä on opiskelijan arvosanapisteen laskeminen. GPA on pohjimmiltaan opiskelijoiden tulosten painotettu keskiarvo ja heijastaa kyseisen opiskelijan yleistä akateemista suoritusta.
Mikä on pääteltävät tilastot?
Perusteellinen tilasto on tilastojen haara, joka tekee johtopäätökset asianomaisesta populaatiosta satunnais-, havainnointi- ja otosvaihteluista otetusta otoksesta saadusta aineistosta. Yleensä tulokset saadaan satunnaisjoukosta populaatiota ja otoksesta tehdyt johtopäätökset yleistetään sitten edustamaan koko populaatiota.
Otos on joukko populaatiota, ja otokseen hankittujen tietojen kuvailevien tilastojen mittoja kutsutaan yksinkertaisesti tilastoiksi. Otoksen analyysistä saadut kuvaavien tilastojen mittarit tunnetaan parametreina, kun niitä käytetään populaatioon, ja ne edustavat koko populaatiota.
Perusteellisissa tilastoissa keskitytään siihen, kuinka otoksesta saadut tilastot yleistetään mahdollisimman tarkasti populaatiota edustamaan. Yksi huolenaihe on otoksen luonne. Jos näyte on puolueellinen, niin myös tulokset ovat puolueellisia, ja näihin perustuvat parametrit eivät edusta koko populaatiota oikein. Siksi otanta on yksi tärkeä pääteltävien tilastojen tutkimus. Tilastolliset oletukset, tilastopäätösten teoria ja arviointiteoria, hypoteesitestaus, kokeiden suunnittelu, varianssianalyysi ja regressioanalyysi ovat merkittäviä aiheita pääteltävien tilastojen teoriassa.
Hyvä esimerkki pääteltävistä tilastoista toiminnassa on äänestystä edeltävien vaalien tulosten ennustaminen äänestysten avulla.
Mitä eroa on kuvaavalla ja pääteltävällä tilastolla?
• Kuvailevat tilastot keskittyvät otoksesta kerättyjen tietojen yhteenvetoon. Tekniikka tuottaa keskitaipumuksen ja hajautumisen mittauksia, jotka edustavat sitä, kuinka muuttujien arvot keskitetään ja dispergoidaan.
• Päätelmätilastot yleistävät otoksesta saadut tilastot väestölle, johon otos kuuluu. Väestön mittareita kutsutaan parametreiksi.
• Kuvailevissa tilastoissa tehdään vain yhteenveto sen otoksen ominaisuuksista, josta tiedot on saatu, mutta pääteltävissä tilastoissa otoksen mittaria käytetään väestön ominaisuuksien päättelemiseen.
• Päätelmätilastoissa parametrit saatiin otoksesta, mutta eivät koko väestöstä; siksi todellisiin arvoihin verrattuna on aina jonkin verran epävarmuutta.
