ANOVA vs. MANOVA
ANOVA ja MANOVA ovat kaksi tilastollista menetelmää, joita käytetään tarkistamaan kahden näytteen tai populaation erot.
Mikä on ANOVA (varianssianalyysi)?
Varianssianalyysi on menetelmä kahden näytteen tai populaation välisten erojen tutkimiseksi. ANOVA ei sisällä nimenomaisesti kahden tai useamman muuttujan välisen suhteen analysointia. Pikemminkin se tarkistaa, onko kahdella tai useammalla näytteellä eri populaatioista sama keskiarvo. Otetaan esimerkiksi huomioon koulun arvosanalla pidetyn kokeen testitulokset. Vaikka testit ovat erilaiset, suorituskyky voi olla samanlainen luokittain. Yksi tapa tarkistaa tämä on vertaamalla jokaisen luokan keskiarvoa. ANOVA tai Varianssianalyysi mahdollistavat tämän hypoteesin testaamisen. Perusteellisesti ANOVA: ta voidaan pitää t-testin jatkeena, jossa verrataan kahdesta populaatiosta otetun kahden näytteen keskiarvoja.
ANOVA: n perusajatuksena on ottaa huomioon vaihtelu näytteessä ja vaihtelu näytteiden välillä. Näytteen vaihtelu voidaan liittää satunnaisuuteen, kun taas näytteiden vaihtelu voidaan liittää sekä satunnaisuuteen että muihin ulkoisiin tekijöihin. Varianssianalyysi perustuu kolmeen malliin; kiinteiden vaikutusten malli, satunnaisvaikutusten malli ja sekoitettujen vaikutusten malli.
Mikä on MANOVA?
MANOVA on lyhenne sanoista VAriance Multivariate ANalysis Of VAriance, ja se edustaa yli kahta näytettä tai populaatiota. Se koskee useita riippuvia muuttujia, ja sitä voidaan pitää ANOVA: n yleistyksenä.
Toisin kuin ANOVA, MANOVA käyttää satunnaismuuttujien välistä varianssikovarianttia testattaessa keskiarvojen erojen tilastollista merkitsevyyttä. MANOVA-testi tarjoaa yksityiskohtia riippumattoman muuttujan vaikutuksista riippuvaan muuttujaan sekä riippumattoman muuttujan ja riippumattomien ja riippuvien muuttujien välisestä vuorovaikutuksesta.
Mitä eroa on ANOVAn ja MANOVAn välillä?
• ANOVA tarkistaa kahden näytteen / populaation keskiarvojen erot, kun taas MANOVA tarkistaa useiden otosten / populaatioiden väliset erot.
• ANOVA koskee kahta muuttujaa, kun taas MANOVA koskee useiden muuttujien eroja samanaikaisesti.
• MANOVA käyttää kovarianssin ja varianssin suhdetta.
