Video: Ero Näytteen Ja Populaation Välillä
2024 Kirjoittaja: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 08:38
Näyte vs. väestö
Väestö ja otos ovat kaksi tärkeää termiä aiheessa "Tilastot". Yksinkertaisesti sanottuna populaatio on suurin joukko kohteita, joita olemme kiinnostuneita tutkimaan, ja otos on joukko populaatiota. Toisin sanoen otoksen tulisi edustaa väestöä, jossa on vähemmän mutta riittävästi kohteita. Yhdellä populaatiolla voi olla useita erikokoisia näytteitä.
Näyte
Otos voi koostua kahdesta tai useammasta joukosta, jotka on valittu joukosta. Näytteen pienin mahdollinen koko on kaksi ja suurin vastaa populaation kokoa. On useita tapoja valita otos populaatiosta. Teoreettisesti 'satunnaisotoksen' valitseminen on paras tapa saada tarkkoja johtopäätöksiä populaatiosta. Tämän tyyppisiä näytteitä kutsutaan myös todennäköisyysnäytteiksi, koska kaikilla populaation kohteilla on yhtäläinen mahdollisuus sisällyttää otokseen.
Yksinkertainen satunnaisotantatekniikka on tunnetuin satunnaisotantatekniikka. Tässä tapauksessa otokseen valitut kohteet valitaan satunnaisesti populaatiosta. Tällaista otosta kutsutaan yksinkertaiseksi satunnaisnäytteeksi tai SRS: ksi. Toinen suosittu tekniikka on 'järjestelmällinen näytteenotto'. Tässä tapauksessa näytteen kohteet valitaan tietyn systemaattisen järjestyksen perusteella.
Esimerkki: Jokainen jonon kymmenes henkilö valitaan näytteeksi.
Tässä tapauksessa systemaattinen järjestys on joka kymmenes henkilö. Tilastotieteilijä voi vapaasti määritellä tämän järjestyksen mielekkäällä tavalla. On olemassa muita satunnaisotantatekniikoita, kuten klusterinäyte tai kerrostettu otanta, ja valintamenetelmä poikkeaa hieman edellä mainituista.
Käytännön tarkoituksiin voidaan käyttää ei-satunnaisia näytteitä, kuten mukavuusnäytteitä, arviointinäytteitä, lumipallonäytteitä ja tarkoituksenmukaisia näytteitä. Lisäksi ei-satunnaisiin otoksiin valitut kohteet liittyvät mahdollisuuteen. Itse asiassa kaikilla väestöryhmillä ei ole yhtäläisiä mahdollisuuksia sisällyttää ei-satunnaisiin otoksiin. Tämän tyyppisiä näytteitä kutsutaan myös ei-todennäköisyysnäytteiksi.
Väestö
Kaikki joukko entiteettejä, joita on mielenkiintoista tutkia, määritellään yksinkertaisesti väestöksi. Populaatio on näytteiden perusta. Mikä tahansa joukko esineitä universumissa voi olla populaatio tutkimuksen ilmoituksen perusteella. Yleensä populaation tulisi olla kooltaan suhteellisen suuri, ja joidenkin ominaisuuksien on vaikea päätellä tarkastelemalla sen kohteita erikseen. Populaatiossa tutkittavia mittauksia kutsutaan parametreiksi. Käytännössä parametrit arvioidaan käyttämällä tilastoja, jotka ovat otoksen relevantteja mittauksia.
Esimerkki: Kun arvioidaan luokan 30 opiskelijan keskimääräinen matematiikkamerkki 5 opiskelijan keskimääräisestä matematiikasta, parametri on luokan keskimääräinen matematiikkamerkki. Tilasto on 5 opiskelijan keskimääräinen matematiikkamerkki.
Näyte vs. väestö
Mielenkiintoinen suhde otoksen ja populaation välillä on, että populaatio voi olla olemassa ilman otosta, mutta otosta ei välttämättä ole ilman populaatiota. Tämä väite osoittaa edelleen, että otos riippuu populaatiosta, mutta mielenkiintoista on, että suurin osa väestöpäätöksistä riippuu otoksesta. Näytteen päätarkoitus on arvioida tai päätellä joitakin populaation mittauksia mahdollisimman tarkasti. Suurempi tarkkuus voidaan päätellä useista saman populaation näytteistä saadun kokonaistuloksen sijaan yhdestä näytteestä. Toinen tärkeä asia on tietää, että kun valitaan useampi kuin yksi otos populaatiosta, yksi kohde voidaan myös sisällyttää toiseen otokseen. Tätä tapausta kutsutaan nimellä "näytteet korvaavina". Lisää,asiaankuuluvien populaatiomittausten sijoittaminen otoksesta ja melkein samanlaisen tuotoksen saaminen on kultainen mahdollisuus säästää kustannuksia ja aika-arvoa.
On tärkeää tietää, että kun otoksen koko kasvaa, myös populaatioparametrin estimaatin tarkkuus kasvaa. Loogisesti, jotta paremmat arviot populaatiolle saataisiin, otoksen koon ei pitäisi olla liian pieni. Lisäksi satunnaisotoksilla olisi myös pidettävä parempia arvioita. Siksi on tärkeää kiinnittää huomiota otoksen kokoon ja satunnaisuuteen, jotta se olisi edustava, jotta saadaan parhaat arviot populaatiolle.
Suositeltava:
Ero Siirtogeenisten Ja Koputtavien Hiirten Välillä
Tärkein ero siirtogeenisten hiirien ja tyrmäyshiirien välillä on, että siirtogeenisten hiirten genomiin on lisätty vieraita geenejä, kun taas knockout-hiirillä on func
Ero Nousevan Ja Laskevan Paperikromatografian Välillä
Keskeinen ero nousevan ja laskevan paperikromatografian välillä on se, että nouseva paperikromatografia käsittää liuottimen liikkeen
Ero DNA-RNA-hybridien Ja DsDNA: N Välillä
Keskeinen ero DNA-RNA-hybridien ja dsDNA: n välillä on, että DNA-RNA-hybridit ovat kaksisäikeisiä nukleotideja, jotka koostuvat yhdestä DNA-juosteesta ja yhdestä komplementista
Ero Vatsan Proteiinien Ruoansulatuksen Ja Pienen Suoliston Välillä
Tärkein ero proteiinin pilkkomiseen mahassa ja ohutsuolessa on, että proteiinin pilkkominen mahassa tapahtuu pepsiinin ja suolahapon avulla
Ero Väestön Ja Näytteen Keskihajonnan Välillä
Populaatio vs. otoksen keskihajonta Tilastoissa käytetään useita indeksejä kuvaamaan tietojoukkoa, joka vastaa sen keskitaipumusta, hajonta ja
