Keskeinen ero - sisältö vs temaattinen analyysi
Kun puhutaan tietojen analysoinnista tutkimustyössä, tutkijat voivat käyttää monia tyyppejä. Sisältöanalyysi ja temaattinen analyysi ovat kaksi tällaista tutkimuksessa käytettyä analyysityyppiä. Useimmille tutkijoille ero sisällön ja temaattisen analyysin välillä voi olla melko hämmentävää, koska molempiin sisältyy tietojen läpi käyminen mallien ja teemojen tunnistamiseksi. On kuitenkin tärkeää korostaa, että keskeinen ero sisällön ja temaattisen analyysin välillä on se, että vaikka sisältöanalyysissä tutkija voi keskittyä enemmän eri luokkien esiintymistiheyteen, temaattisessa analyysissä on kyse enemmän teemojen tunnistamisesta ja analyysin rakentaminen yhtenäisimmällä tavalla. Jotkut tutkijat korostavat myös, että temaattinen analyysi voi olla syvällisempää ja antaa laajemman käsityksen kuin sisältöanalyysi.
Mikä on sisältöanalyysi?
Sisältöanalyysi viittaa data-analyysitekniikkaan, jota käytetään sekä kvantitatiivisessa että kvalitatiivisessa tutkimuksessa. Tämä tekniikka auttaa tutkijaa tunnistamaan tärkeät tiedot datakorpusista. Tiedot voivat olla eri muodoissa. Se voi olla kirjoja, kuvia, valokuvia, patsaita, ideoita, papereita, käyttäytymistä jne. Tutkijan tavoitteena on analysoida kunkin tietoerän sisältö. Useimmissa sisältöanalyyseissä tutkijat käyttävät koodausjärjestelmiä erilaisten tietoerien tunnistamiseen ja luokittelemiseen.
Kun sisältöanalyysiä käytetään kvantitatiiviseen data-analyysiin, sitä voidaan käyttää myös tietojen taajuuksien tunnistamiseen. Siksi sisältöanalyysiä käytetään nyt laajasti viestinnässä ja mediassa. Siirrytään nyt temaattiseen analyysiin.
Mikä on temaattinen analyysi?
Temaattinen analyysi on tutkimuksessa käytetty data-analyysitekniikka. Tätä käytetään pääasiassa kvalitatiivisiin tutkimuksiin, joissa tutkija kerää kuvaavia tietoja vastaamaan tutkimusongelmiinsa. Kun tiedot on kerätty, tutkija käy läpi tiedot toistuvasti tarkoituksenaan löytää uusia malleja, teemoja, aliteemoja jne. Tämän avulla tutkija voi luokitella tiedot eri osioihin. Tämä voi olla melko tylsä tehtävä, koska tutkijan on käytävä läpi tiedot monta kertaa ennen kuin hän viimeistelee tutkimuksen pääteemat ja aliteemat. Tätä tietojen läpikäyntiprosessia kutsutaan upottamiseksi.
On tärkeää korostaa temaattisessa analyysissä pääaiheet, joita tutkija käyttää lopullisessa analyysissään, liittyvät toisiinsa. Jos teemat pysyvät käyttämättöminä olematta yhteydessä toisiinsa, voi olla vaikeaa luoda lopullista rakennetta ja ymmärtää tutkimusta. Temaattisen analyysin käytöstä on monia etuja. Ensinnäkin se tuo esiin rikkaat tiedot, jotka tutkija on kerännyt tiedonkeruun vaiheessa. Lisäksi se tarjoaa loogisen rakenteen myös tutkimukselle.
Mitä eroa on sisällön ja temaattisen analyysin välillä?
Määritelmät sisällölle ja temaattiselle analyysille:
Sisältöanalyysi: Sisältöanalyysi viittaa data-analyysitekniikkaan, jota käytetään sekä kvantitatiivisessa että kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
Temaattinen analyysi: Temaattinen analyysi on tutkimuksessa käytetty data-analyysitekniikka.
Sisällön ja temaattisen analyysin ominaisuudet:
Tutkimustyyppi:
Sisältöanalyysi: Sisältöanalyysiä voidaan käyttää sekä kvantitatiivisessa että laadullisessa tutkimuksessa.
Temaattinen analyysi: Temaattista analyysiä käytetään enimmäkseen kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
Keskity:
Sisältöanalyysi: Tietojen koodaamiselle annetaan paljon huomiota, koska se mahdollistaa tärkeiden tietoerien tunnistamisen.
Temaattinen analyysi: Teemat saavat enemmän painoarvoa.
Kuva Kohteliaisuus:
1. Tutkijat tarkastelevat syöpätietoja Rhoda Baer (Valokuvaaja) [Public domain or Public domain], Wikimedia Commonsin kautta
2. Stewart Butterfieldin kirjahylly - flickr. [CC BY 2.0] Commonsin kautta
