Keskeinen ero hermoverkon ja syvällisen oppimisen välillä on, että hermoverkko toimii samalla tavalla kuin ihmisen aivojen hermosolut suorittaakseen erilaisia laskentatehtäviä nopeammin, kun taas syvä oppiminen on erityinen koneoppiminen, joka jäljittelee oppimismenetelmää, jota ihmiset käyttävät tiedon hankkimiseksi.
Neuroverkko auttaa rakentamaan ennakoivia malleja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Toisaalta syvällinen oppiminen on osa koneoppimista. Se auttaa kehittämään puheentunnistusta, kuvien tunnistamista, luonnollista kielenkäsittelyä, suositusjärjestelmiä, bioinformatiikkaa ja paljon muuta. Neural Network on menetelmä syvällisen oppimisen toteuttamiseksi.
