Valvottu vs. valvomaton oppiminen
Termejä, kuten valvottu oppiminen ja valvomaton oppiminen, käytetään koneoppimisen ja tekoälyn yhteydessä, joiden merkitys kasvaa joka päivä. Koneoppiminen on maallikon kannalta algoritmeja, jotka ohjaavat dataa ja saavat koneen oppimaan esimerkkien avulla. Oppimista on kahta tyyppiä; nimittäin ohjattu oppiminen ja valvomaton oppiminen, joka hämmentää opiskelijoita, koska näiden kahden välillä on paljon yhtäläisyyksiä. Päällekkäisyydestä huolimatta tässä artikkelissa korostetaan eroja.
Tulevina vuosina olemme todennäköisesti todistamassa koneoppimisen kehityksen lisääntymistä, jotta liike-elämän ongelmien käsittely olisi helpompaa ja nopeampaa. Työntekijöiden palkkaaminen yksinkertaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi olisi vanhentunutta käyttämällä valvotun ja valvomattoman oppimisen käsitteitä.
Mitä on ohjattu oppiminen?
Tämä on eräänlaista oppimista, jossa koneoppiminen tapahtuu käyttäjien panosten avulla. Suuri osa koneoppimisen ja tekoälyn tutkimuksesta on tähän mennessä keskittynyt valvottuun oppimiseen. Esimerkiksi sähköpostisi roskapostikansio täyttyy, joskus jopa tärkeät sähköpostit menevät siihen tahattomasti. Järjestelmä toimii koneoppimisen perusteella, joka ilmoittaa roskapostin analysointiin liittyvästä algoritmista. Järjestelmä käyttää tietoja suodattamaan viestejä ja lähettämään ne roskapostikansioon vähentämällä väärää positiivisuutta. Hakukoneessa algoritmi toimii sen linkin perusteella, jota napsautetaan ensin avattaessa hakutuloksia. Tämä johtaa parannuksiin käyttäjän hakutuloksissa. Valvotussa oppimisessa on kuitenkin tiettyjä haittoja, koska koneella on epämääräinen käsitys siitä, mikä on oikein ja mikä väärin. Tämä inhimillinen palaute asettaa usein rajoituksia valvotun oppimisen tulevalle käytölle.
Mikä on valvomaton oppiminen?
Elämme aikoina, joissa etsimme jatkuvasti parempaa suorituskykyä koneilta riippumatta siitä, ovatko ne CCTV-tietoja, GPS-tietoja, online-tapahtumadataa, konetarkistustietoja, turvallisuustarkistustietoja ja niin edelleen. Organisaatiot ja hallitukset haluavat koneiden, jotka eivät tarvitse tai vaativat valvottuja tietoja ihmisiltä, tuottavan parempia tuloksia. Tämä tietysti vaatii paljon enemmän ponnisteluja automaation suuntaan, ja vaikka on epätodennäköistä, että valvomaton oppiminen korvaa valvotun oppimisen lähitulevaisuudessa, hybridi-lähestymistavat todennäköisesti syntyvät lähitulevaisuudessa, joka on nopeampi ja nopeampi tehokkaampia kuin valvotun oppimisen kautta tällä hetkellä saamamme tulokset.
Mitä eroa on valvotulla ja valvomattomalla oppimisella?
• Ohjattu oppiminen ja valvomaton oppiminen ovat kaksi erilaista lähestymistapaa parempaan automaatioon tai tekoälyyn.
• Valvotussa oppimisessa on inhimillistä palautetta parempaan automatisointiin, kun taas valvomattomassa oppimisessa koneen odotetaan tuottavan parempia suorituksia ilman inhimillisiä panoksia.
• Hybridi-lähestymistavat ovat todennäköisempiä lähitulevaisuuden ratkaisuja, joissa käytetään sekä valvottua että valvomatonta oppimista.
