Ero Kuvailevan Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä

2024 Kirjoittaja: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 08:38

Kuvaava vs. korrelaatiotutkimus

Vaikka sekä kuvaileva että korrelaatiotutkimus ovat muunnelmia tutkimuksesta, joita käytetään laajasti, näiden kahden tyypin välillä on tiettyjä eroja. Kun puhutaan tutkimuksesta, ne voidaan luokitella eri tavoin tutkimuksen luonteen, tavoitteen, havaintojen ja käytettyjen menetelmien perusteella. Kuvaavaa tutkimusta tehdään lähinnä tarkoituksena saada parempi käsitys tutkimusväestöstä. Toisaalta korrelaatiotutkimus keskittyy selvittämään, onko olemassa kahden tai useamman tekijän (muuttujan) välinen suhde, ja keskitytään myös suhteen luonteeseen. Tämä on suurin ero kuvailevan ja korrelaatiotutkimuksen välillä. Tutkitaan tämän artikkelin avulla tätä eroa perusteellisesti. Keskitymme ensin kuvailevaan tutkimukseen.

Mikä on kuvaileva tutkimus?

Kuten edellä mainittiin, kuvailevan tutkimuksen tarkoituksena on antaa syvällinen käsitys tutkimuspopulaatiosta. Tämä voi sisältää sekä laadullisia että määrällisiä tietoja. Tutkija ei vain tutki pintatasoa, vaan yrittää myös tutkia tutkimusongelmaa syvemmällä tasolla.

Kuvailevan tutkimuksen tekevä tutkija kerää osallistujilta yksityiskohtaista tietoa. Hän voi käyttää useita tekniikoita tähän tarkoitukseen. Joitakin yhteiskuntatieteissä yleisesti käytettyjä tekniikoita ovat kyselyt, haastattelut, tapaustutkimus ja jopa havainnot. Esimerkiksi tutkija, joka haluaa tutkia nuorten asenteita kielikoulutuksen hyödyntämiseen, voi tehdä kuvailevan tutkimuksen. Tämä johtuu siitä, että hänen tutkimuksensa tarkoituksena on ymmärtää tietyn ikäryhmän asenne kielen kaupallistamisen ilmiöön. Tässä tutkimuksessa hän voi käyttää kyselymenetelmää ja myös syvällisiä haastatteluja tiedonkeruumenetelminä. Tutkija ei yritä löytää syitä tai vastata kysymykseen "miksi", vaan vain etsii ymmärrystä tai yksityiskohtaista kuvausta. Kuitenkin,korrelaatiotutkimus on erilainen.

Mikä on korrelaatiotutkimus?

Toisin kuin kuvaavassa tutkimuksessa, jossa keskitytään kuvailevan tiedon keräämiseen, korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita. Tutkija pyrkii myös ymmärtämään myös suhteen luonnetta. On kuitenkin tärkeää mainita, että vaikka tutkija tunnistaa, onko tekijöiden välillä suhde, hän ei manipuloi muuttujia johtopäätösten tekemiseksi. Hän ei voi myöskään ennustaa, mikä muuttuja vaikuttaa toiseen.

Esimerkiksi itsemurhaa tutkiva tutkija voi ajatella, että teini-ikäisten itsemurhien ja rakkaussuhteiden välillä on suhde. Tämä on ennustus, jonka hän tekee. Muuttujien välisen yhteyden tunnistamiseksi korrelaatiotutkimuksessa tutkijan on kuitenkin löydettävä malleja datakorpussa. Tämä korostaa, että näiden kahden tutkimustyypin välillä on selkeä ero. Tehkäämme nyt yhteenveto erosta seuraavasti.

Mikä on ero kuvailevan ja korrelaatiotutkimuksen välillä?

Määritelmät kuvailevasta ja korrelaatiotutkimuksesta:

Kuvaava tutkimus: Kuvailevan tutkimuksen tarkoituksena on antaa syvällinen käsitys tutkimusväestöstä.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita.

Kuvaavan ja korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet:

Kuvaus:

Kuvaava tutkimus: Tämä tutkimus tarjoaa paksua kuvaavaa tietoa.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus ei tuota kuvaavaa tietoa; se tutkii kuitenkin assosiaatioita.

Ennusteet:

Kuvaava tutkimus: Kuvailevassa tutkimuksessa ei voida tehdä ennusteita.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa voidaan tehdä ennusteita mahdollisista suhteista.

Syy-yhteys:

Kuvaava tutkimus: Kuvaavassa tutkimuksessa syy-yhteyttä ei voida tutkia.

Korrelaatiotutkimus: Vaikka syy-yhteyttä ei voida tutkia korrelaatiotutkimuksessa, muuttujien välinen suhde voidaan tunnistaa.

Kuva Kohteliaisuus:

1. "Tropenmuseum, osa Maailman kulttuurien kansallismuseota" [CC BY-SA 3.0], Wikimedia Commonsin kautta

2. Rcragunin "korrelaatio vs syy-yhteys" - oma työ. [CC BY 3.0] Wikimedia Commonsin kautta