Ero Syy- Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä

Sisällysluettelo:

Ero Syy- Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä
Ero Syy- Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä

Video: Ero Syy- Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä

Video: Ero Syy- Ja Korrelaatiotutkimuksen Välillä
Video: eBay Неудачная Покупка Телефон BlackBerry Bold 9900 США 2018 2024, Saattaa
Anonim

Keskeinen ero - syy-yhteys korrelaatiotutkimukseen

Vaikka jotkut pitävät syy- ja korrelaatiotutkimuksia luonteeltaan samanlaisina, näiden kahden tutkimustyypin välillä on selkeä ero. Sekä luonnontieteissä että yhteiskuntatieteissä tutkimusta tehdään eri tarkoituksiin. Nämä tutkimukset tutkivat ilmiön erilaista dynamiikkaa. Syy-tutkimuksella pyritään tunnistamaan muuttujien väliset syy-suhteet. Korrelaatiotutkimuksen tarkoituksena on sen sijaan tunnistaa, onko assosiaatio olemassa vai ei. Keskeinen ero syy- ja korrelaatiotutkimuksen välillä on, että vaikka syy-tutkimus voi ennustaa syy-yhteyttä, korrelaatiotutkimus ei. Tutkitaan tämän artikkelin avulla edelleen syy- ja korrelaatiotutkimuksen välisiä eroja.

Mikä on syy-tutkimus?

Syy-tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa syy-yhteys muuttujien joukossa. Tämä korostaa, että se antaa tutkijalle mahdollisuuden löytää tietyn muuttujan syy. Esimerkiksi tutkija, joka tutkii, miksi naiset osallistuvat vähemmän politiikkaan, yrittää löytää muuttujia, jotka aiheuttavat tämän tilanteen, kuten perhevastuut, naisen imago, siihen liittyvät vaarat jne.

Syy-tutkimuksessa tutkija mittaa yleensä kunkin muuttujan vaikutuksen ennen syy-yhteyden ennustamista. On erittäin tärkeää kiinnittää huomiota muuttujiin, koska useimmissa tapauksissa muuttujien hallinnan puute voi johtaa vääriin ennusteisiin. Siksi useimmat tutkijat manipuloivat tutkimusympäristöä. Varsinkin yhteiskuntatieteissä on erittäin vaikeaa tehdä syy-tutkimusta, koska ympäristö voi koostua monista muuttujista, jotka vaikuttavat syy-yhteyteen, joka voi jäädä huomaamatta. Siirrytään nyt korrelaatiotutkimukseen.

Ero syy- ja korrelaatiotutkimuksen välillä
Ero syy- ja korrelaatiotutkimuksen välillä

Naisten poliittisen osallistumisen puutetta koskeva tutkimus voi tunnistaa syy-yhteyden

Mikä on korrelaatiotutkimus?

Korrelaatiotutkimuksessa yritetään tunnistaa muuttujien väliset assosiaatiot. Keskeinen ero korrelaatiotutkimuksen ja syy-tutkimuksen välillä on, että korrelaatiotutkimus ei voi ennustaa syy-yhteyttä, vaikka se voi tunnistaa assosiaatiot. On kuitenkin tärkeää korostaa, että tutkija yrittää ymmärtää muuttujat erillisinä kokonaisuuksina sekä muuttujien yhdistämisen. Toinen ero, joka voidaan korostaa kahden tutkimusmenetelmän välillä, on se, että korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei yritä manipuloida muuttujia. Hän vain tarkkailee.

Ymmärretään tämä esimerkin avulla yhteiskuntatieteiden tutkimuksesta. Aggressiivista lapsen käyttäytymistä tutkiva tutkija huomaa, että perheellä on keskeinen rooli lapsen käyttäytymisen muokkaamisessa. Hän tunnistaa myös kerätyistä tiedoista, että rikkoutuneiden perheiden lapsilla on korkeampi aggressiivisuus muihin verrattuna. Tässä tapauksessa tutkija huomaa muuttujien välisen yhteyden (aggressiivisuusaste ja rikki perheet). Vaikka hän huomaa tämän yhteyden, hän ei voi ennustaa, että rikki kodit toimivat syynä korkeampaan aggressioon.

Syy-korrelaatiotutkimus
Syy-korrelaatiotutkimus

Tutkimus lasten aggressiosta ja rikki perheistä voi löytää korrelaatioita muuttujien välillä.

Mikä on ero syy- ja korrelaatiotutkimuksen välillä?

Määritelmät syy- ja korrelaatiotutkimuksesta:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksen tarkoituksena on tunnistaa syy-yhteys muuttujien joukossa.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksella yritetään tunnistaa muuttujien väliset assosiaatiot.

Syy- ja korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet:

Luonto:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija tunnistaa syyn ja seurauksen.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija tunnistaa assosiaation.

Manipulointi:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija manipuloi ympäristöä.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei manipuloi ympäristöä.

Syy-yhteys:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksella voidaan tunnistaa syy-yhteys.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksella ei voida tunnistaa syy-yhteyttä muuttujien välillä.

Kuva Kohteliaisuus:

1. SK Vemmer (Yhdysvaltain ulkoministeriö) - Hillary Clinton Afganistanin naispuolisten poliitikkojen kanssa vuonna 2011 - Yhdysvaltain suurlähetystö Kabul Afganistanissa Flickrissä - sihteeri Clintonin vierailu Kabulissa 10.20.2011. [Julkinen verkkotunnus] Wikimedia Commonsin kautta

2. Diego Grez: "Instituto Regional Federico Errázurizin (IRFE) kiusaaminen 5. maaliskuuta 2007". [CC BY 3.0] Wikimedia Commonsin kautta

Suositeltava: