Video: Ero Erillisten Ja Jatkuvien Jakelujen Välillä
2024 Kirjoittaja: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 08:38
Diskreetit ja jatkuvat jakaumat
Muuttujan jakauma on kuvaus kunkin mahdollisen tuloksen esiintymistiheydestä. Funktio voidaan määritellä mahdollisten tulosten joukosta reaalilukuihin siten, että ƒ (x) = P (X = x) (todennäköisyys, että X on yhtä suuri kuin x) jokaiselle mahdolliselle tulokselle x. Tätä erityistä funktiota ƒ kutsutaan muuttujan X todennäköisyysmassan / tiheyden funktioksi. Nyt X: n todennäköisyysmassafunktio voidaan tässä esimerkissä kirjoittaa seuraavasti: ƒ (0) = 0,25, ƒ (1) = 0,5 ja ƒ (2) = 0,25.
Myös kumulatiivisen jakauman funktioksi kutsuttu funktio (F) voidaan määrittää reaalilukujoukosta reaalilukujoukkoon muodossa F (x) = P (X ≤ x) (todennäköisyys, että X on pienempi tai yhtä suuri kuin x) kullekin mahdolliselle tulokselle x. Nyt X: n todennäköisyystiheysfunktio, tässä erityisessä esimerkissä, voidaan kirjoittaa muodossa F (a) = 0, jos a <0; F (a) = 0,25, jos 0≤a <1; F (a) = 0,75, jos 1≤a <2 ja F (a) = 1, jos a ≥2.
Mikä on erillinen jakauma?
Jos jakaumaan liittyvä muuttuja on diskreetti, niin tällaista jakaumaa kutsutaan diskreetiksi. Tällainen jakauma määritetään todennäköisyysmassafunktiolla (ƒ). Edellä annettu esimerkki on esimerkki tällaisesta jakaumasta, koska muuttujalla X voi olla vain rajallinen määrä arvoja. Yleisiä esimerkkejä erillisistä jakaumista ovat binomijakauma, Poisson-jakauma, hypergeometrinen jakauma ja moninominen jakauma. Kuten esimerkistä nähdään, kumulatiivinen jakautumisfunktio (F) on vaihefunktio ja ∑ ƒ (x) = 1.
Mikä on jatkuva jakelu?
Jos jakaumaan liittyvä muuttuja on jatkuva, tällaisen jakauman sanotaan olevan jatkuva. Tällainen jakauma määritetään käyttämällä kumulatiivista jakautumistoimintoa (F). Sitten havaitaan, että tiheysfunktio ƒ (x) = dF (x) / dx ja että ∫ƒ (x) dx = 1. Normaali jakauma, opiskelijan t-jakauma, chi-neliöjakauma, F-jakauma ovat yleisiä esimerkkejä jatkuvista jakaumista.
Mitä eroa on erillisellä ja jatkuvalla jakautumisella? • Diskreeteissä jakaumissa siihen liittyvä muuttuja on erillinen, kun taas jatkuvissa jakaumissa muuttuja on jatkuva. • Jatkuvat jakaumat otetaan käyttöön tiheysfunktioiden avulla, mutta erilliset jakaumat otetaan käyttöön massatoimintojen avulla. • Diskreetin jakauman taajuuskaavio ei ole jatkuva, mutta se on jatkuva, kun jakauma on jatkuva. • Todennäköisyys, että jatkuva muuttuja saa tietyn arvon, on nolla, mutta se ei päde erillisiin muuttujiin. |
Suositeltava:
Ero Siirtogeenisten Ja Koputtavien Hiirten Välillä
Tärkein ero siirtogeenisten hiirien ja tyrmäyshiirien välillä on, että siirtogeenisten hiirten genomiin on lisätty vieraita geenejä, kun taas knockout-hiirillä on func
Ero äärellisten Ja Jatkuvien Solulinjojen Välillä
Keskeinen ero rajallisten ja jatkuvien solulinjojen välillä on, että rajalliset solulinjat käyvät läpi tietyn määrän solujakaumia, kun taas jatkuvat solulinjat
Ero Erillisten Ja Jatkuvien Todennäköisyysjakaumien Välillä
Diskreetit vs. jatkuvat todennäköisyysjakaumat Tilastolliset kokeet ovat satunnaisia kokeita, jotka voidaan toistaa loputtomasti tunnetulla ulospäin
Ero Erillisten Ja Jatkuvien Muuttujien Välillä
Diskreetit vs. jatkuvat muuttujat Tilastoissa muuttuja on attribuutti, joka kuvaa olentoa, kuten henkilöä, paikkaa tai asiaa, ja arvoa, joka v
Ero Erillisten Ja Jatkuvien Tietojen Välillä
Diskreetti vs. jatkuva data Tiedot ovat tilastojen merkittävin kokonaisuus, koska ne ovat välttämättä”keräämisen, organisoinnin, analyysin ja