Ero Erillisten Ja Jatkuvien Tietojen Välillä

2024 Kirjoittaja: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 08:38

Diskreetti vs. jatkuva data

Data on tilastojen merkittävin kokonaisuus, koska se on välttämättä "tietojen keräämisen, organisoinnin, analysoinnin ja tulkinnan tutkimus". Tilastoissa käytetyt numeeriset tiedot jakautuvat kahteen pääluokkaan. Ne ovat erillisiä tietoja ja jatkuvia tietoja.

Mikä on erillinen data?

Jos numeerinen data voi viedä vain korkeintaan laskettavissa olevan määrän arvoja, niin tällaista dataa kutsutaan erilliseksi dataksi. Korkeintaan laskettava luku on joko äärellinen tai laskettava. Esimerkki havainnollistaa tätä edelleen.

Luokalle annetaan viiden kysymyksen testi. Mahdollinen määrä oikeita vastauksia, joita opiskelija voi saada, on 0, 1, 2, 3, 4 ja 5: vain 6 mahdollisuutta, ja tämä on rajallinen luku. Siksi, jos keräämme tietoja kysymyksistä, joihin opiskelija on vastannut oikein, kyseiset tiedot ovat erillisiä.

Pelissä täytyy ampua kohde. Jos keräämme tiedot kuinka monta kertaa yksi laukaus, kunnes hän osuu kohteeseen, arvot ovat 1, 2, 3, 4 … ja niin edelleen. Teoriassa näillä arvoilla ei tarvitse olla raja-arvoa. Mutta nämä arvot ovat laskettavissa. Siksi keräämämme tiedot "yhden laukauksen lukumääränä, kunnes hän osuu kohteeseen" ovat erillisiä tietoja.

Diskreettiä tietoja esiintyy yleisimmin, kun tiedot voivat saada tiettyjä arvoja tai kun tietojen laskeminen tapahtuu.

Mikä on jatkuva data?

Numeerista dataa, joka voi ottaa kaikki mahdolliset arvot alueella, kutsutaan jatkuvaksi dataksi. Siksi, jos jatkuva data putoaa alueelle 0-5, datapisteet voivat ottaa minkä tahansa reaaliluvun arvon välillä 0-5.

Esimerkiksi, jos mitataan oppilaiden korkeus luokassa, datapisteet voivat ottaa minkä tahansa reaaliluvun arvon ihmisen korkeuden alueella. Mutta jos lisäämme lisärajoituksen”opiskelijan korkeudeksi lähimpään senttimetriin”, kerätyt tiedot ovat erillisiä, koska ne voivat viedä vain rajallisen määrän arvoja. Vastaavasti rajoittamaton mittaus tuottaa aina teoriassa jatkuvan tietojoukon.

Mitä eroa on erillisellä ja jatkuvalla datalla?

• Diskreetti tieto voi viedä korkeintaan lukemattoman määrän arvoja, kun taas jatkuva data voi ottaa minkä tahansa määrän arvoja.

• Diskreettiä tietoja esiintyy yleensä, kun tiedot kerätään laskemalla, mutta jatkuvaa tietoa esiintyy yleensä, kun tietoja kerätään mittauksia suorittamalla.