Tiedon louhinta vs kyselytyökalut
Kyselytyökalut ovat työkaluja, jotka auttavat analysoimaan tietokannan tietoja. Ne tarjoavat kyselynmuodostusta, kyselyn muokkausta, hakua, etsimistä, raportointia ja yhteenvetotoimintoja. Toisaalta tiedonlouhinta on tietojenkäsittelytieteen ala, joka käsittelee aiemmin tuntemattomien ja mielenkiintoisten tietojen poimimista raakatiedoista. Tiedonlouhintaprosessin syötteenä käytettävät tiedot tallennetaan yleensä tietokantoihin. Tilastoihin taipuvat käyttäjät käyttävät tiedonlouhintaa. He käyttävät tilastollisia malleja etsimään piilotettuja malleja tiedoista. Kaivostyöntekijät ovat kiinnostuneita löytämään hyödyllisiä suhteita eri tietoelementtien välillä, mikä on viime kädessä kannattavaa yrityksille.
Tiedon louhinta
Tiedon louhinta tunnetaan myös nimellä Knowledge Discovery in Data (KDD). Kuten edellä mainittiin, se on tietojenkäsittelytieteen ala, joka käsittelee aiemmin tuntemattoman ja mielenkiintoisen tiedon poimimista raakatiedoista. Datan räjähdysmäisen kasvun takia etenkin liiketoiminnan kaltaisilla aloilla tiedonlouhinnasta on tullut erittäin tärkeä työkalu muuntaa tämä suuri joukko tietoja liiketoimintatiedoksi, koska kuvioiden manuaalinen poimiminen on tullut näennäisen mahdottomaksi viime vuosikymmenien aikana. Esimerkiksi sitä käytetään tällä hetkellä erilaisiin sovelluksiin, kuten sosiaalisten verkostojen analyysiin, petosten havaitsemiseen ja markkinointiin. Tiedonlouhinta käsittelee yleensä seuraavia neljää tehtävää: ryhmittely, luokittelu, regressio ja assosiaatio. Klusterointi tunnistaa samanlaiset ryhmät strukturoimattomasta tiedosta. Luokittelu on oppimissääntöjä, joita voidaan soveltaa uuteen dataan ja joka sisältää tyypillisesti seuraavat vaiheet: tietojen esikäsittely, mallinnuksen suunnittelu, oppiminen / ominaisuuksien valinta ja arviointi / validointi. Regressio on toimintojen etsiminen mahdollisimman pienellä virheellä mallin tiedoissa. Ja yhdistys etsii suhteita muuttujien välillä. Tiedonlouhintaa käytetään yleensä vastaamaan kysymyksiin, kuten mitkä ovat tärkeimmät tuotteet, jotka saattavat auttaa saamaan suurta voittoa ensi vuonna Wal-Martissa?Tiedonlouhintaa käytetään yleensä vastaamaan kysymyksiin, kuten mitkä ovat tärkeimmät tuotteet, jotka saattavat auttaa saamaan suurta voittoa ensi vuonna Wal-Martissa?Tiedonlouhintaa käytetään yleensä vastaamaan kysymyksiin, kuten mitkä ovat tärkeimmät tuotteet, jotka saattavat auttaa saamaan suurta voittoa ensi vuonna Wal-Martissa?
Kyselytyökalut
Kyselytyökalut ovat työkaluja, jotka auttavat analysoimaan tietokannan tietoja. Yleensä näillä kyselytyökaluilla on graafisen käyttöliittymän käyttöliittymä, jossa on käteviä tapoja syöttää kyselyjä attribuuttijoukkona. Kun nämä syötteet on toimitettu, työkalu tuottaa todelliset kyselyt, jotka koostuvat tietokannan käyttämästä alla olevasta kyselykielestä. SQL, T-SQL ja PL / SQL ovat esimerkkejä kyselykielistä, joita käytetään nykyään monissa suosituissa tietokannoissa. Sitten nämä generoidut kyselyt suoritetaan tietokantoihin nähden ja kyselyiden tulokset esitetään tai raportoidaan käyttäjälle organisoidulla ja selkeällä tavalla. Tyypillisesti käyttäjän ei tarvitse tietää tietokantakohtaista kyselykieltä kyselytyökalun käyttämiseksi. Kyselytyökalujen tärkeimpiä ominaisuuksia ovat integroitu kyselyiden rakennustyökalu ja editori, kesäraportit ja luvut, tuonti- ja vientitoiminnot sekä edistyneet etsintä- ja hakuominaisuudet.
Mitä eroa on tiedonlouhinnalla ja kyselytyökaluilla?
Kyselytyökaluilla voidaan helposti luoda ja syöttää kyselyjä tietokantoihin. Kyselytyökalujen avulla kyselyjen luominen on erittäin helppoa tarvitsematta edes oppia tietokantakohtaista kyselykieltä. Toisaalta Data Mining on tekniikka tai käsite tietojenkäsittelytieteessä, joka käsittelee hyödyllisen ja aiemmin tuntemattoman tiedon poimimista raakatiedoista. Useimmiten nämä raakatiedot tallennetaan erittäin suuriin tietokantoihin. Siksi tiedonlouhijat voivat käyttää Query Toolsin olemassa olevia toimintoja esikäsittelemään raakatiedot ennen tiedonlouhintaprosessia. Suurin ero tiedonlouhintatekniikoiden ja kyselytyökalujen välillä on kuitenkin se, että kyselytyökalujen käyttämiseksi käyttäjien on tiedettävä tarkalleen mitä he etsivät, kun taas tiedonlouhintaa käytetään lähinnä silloin, kun käyttäjällä on epämääräinen käsitys siitä, mitä he etsivät.
