Video: Ero Luokittelussa Ja Regressiossa
2024 Kirjoittaja: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-09 22:10
Keskeinen ero luokituksen ja regressiopuun välillä on se, että luokituksessa riippuvat muuttujat ovat kategorisia ja järjestämättömiä, kun taas regressiossa riippuvat muuttujat ovat jatkuvia tai järjestettyjä kokonaisarvoja.
Luokittelu ja regressio ovat oppimistekniikoita ennustemallien luomiseksi kerätystä datasta. Molemmat tekniikat esitetään graafisesti luokittelu- ja regressiopuina, tai pikemminkin vuokaavioina, joissa on tietojenjako jokaisen vaiheen jälkeen, tai pikemminkin "haara" puussa. Tätä prosessia kutsutaan rekursiiviseksi osioinniksi. Miningin kaltaisilla aloilla käytetään näitä luokittelu- ja regressio-oppimistekniikoita. Tämä artikkeli keskittyy luokituspuuhun ja regressiopuuhun.
Suositeltava:
Symmetristen Ja Epäsymmetristen Ylämolekyylien Välinen Ero
Keskeinen ero symmetristen ja epäsymmetristen huippumolekyylien välillä on se, että symmetrisillä huippumolekyyleillä on yksi oikea pyörimisakseli ja kaksi hitausmomenttia
Ero Siirtogeenisten Ja Koputtavien Hiirten Välillä
Tärkein ero siirtogeenisten hiirien ja tyrmäyshiirien välillä on, että siirtogeenisten hiirten genomiin on lisätty vieraita geenejä, kun taas knockout-hiirillä on func
Cisgenesiksen Ja Intrageneesin Ero
Keskeinen ero sisigeneesin ja intrageneesin välillä on se, että sisigeneesissä geenit lisätään tekemättä mitään muutoksia DNA-sekvenssiin ja ge
Ero Nousevan Ja Laskevan Paperikromatografian Välillä
Keskeinen ero nousevan ja laskevan paperikromatografian välillä on se, että nouseva paperikromatografia käsittää liuottimen liikkeen
Ero Regressiossa Ja Korrelaatiossa
Regressio vs. korrelaatio Tilastoissa kahden satunnaismuuttujan välisen suhteen määrittäminen on tärkeää. Se antaa kyvyn tehdä ennusteita
