Staattinen vs. dynaaminen mallinnus
Mitä tahansa järjestelmää voidaan kuvata matemaattisella mallilla, joka sisältää matemaattisia symboleja ja käsitteitä. Matemaattinen mallinnus on prosessin nimi, joka toteutetaan tietyn järjestelmän mallin kehittämiseksi. Ei vain biotieteet vaan myös yhteiskuntatieteet käyttävät näitä matemaattisia malleja voimakkaasti. Itse asiassa näitä taloustieteen kaltaisia taideaineita käytetään laajasti. Matemaattisia malleja on monen tyyppisiä, mutta kovaa ja nopeaa sääntöä ei ole, ja eri malleissa on melko vähän päällekkäisyyksiä. Yksi tapa luokitella matemaattisia malleja on sijoittaa ne staattiseen mallinnukseen ja dynaamiseen mallintamiseen. Tässä artikkelissa korostamme näiden kahden matemaattisen mallinnuksen eroja.
Mitkä ovat staattisen mallinnuksen ja dynaamisen mallinnuksen erot?
Merkittävin ero järjestelmän staattisten ja dynaamisten mallien välillä on, että vaikka dynaaminen malli viittaa järjestelmän ajonaikaisiin malleihin, staattinen malli on järjestelmän malli ei ajon aikana. Toinen ero on erilaisten yhtälöiden käytössä dynaamisessa mallissa, jotka ovat näkyviä poissaolonsa staattisessa mallissa. Dynaamiset mallit muuttuvat jatkuvasti ajan suhteen, kun taas staattiset mallit ovat tasapainossa vakaassa tilassa.
Staattinen malli on enemmän rakenteellinen kuin käyttäytymismalli, kun taas dynaaminen malli kuvaa järjestelmän staattisten komponenttien käyttäytymistä. Staattinen mallinnus sisältää luokkakaavion ja objektikaaviot ja auttaa kuvaamaan järjestelmän staattisia komponentteja. Dynaaminen mallinnus koostuu toisaalta toimintojen sekvenssistä, tilan muutoksista, aktiviteeteista, vuorovaikutuksista ja muistista.
Staattinen mallinnus on jäykempi kuin dynaaminen mallinnus, koska se on ajasta riippumaton näkymä järjestelmään. Sitä ei voida muuttaa reaaliajassa, ja siksi sitä kutsutaan staattiseksi mallinnukseksi. Dynaaminen mallinnus on joustavaa, koska se voi muuttua ajan myötä, kun se osoittaa kohteen tekemisen monilla mahdollisilla mahdollisilla ajoissa.
