Luotettavuus vs. voimassaolo
Erityisesti tieteellisissä tutkimuksissa mittauksia suoritettaessa on varmistettava tietojen tarkkuus. Jos tietoja ei ole tarkennettu, näiden tietojen perusteella tekemämme tulos tai johtopäätös eivät ole päteviä. Mittausten tarkkuuden lisäämiseksi käytämme erilaista taktiikkaa. Yksi on lisätä datan määrää, jotta virhe minimoidaan. Toisin sanoen tämä tunnetaan kasvavana otoskokona. Toinen tapa on käyttää kalibroituja laitteita ja vähemmän virheitä sisältäviä laitteita. Laitteiden lisäksi myös mittauksen tekevä henkilö on erittäin tärkeä asia. Normaalisti asiantuntija tekisi mittaukset. Kokeilijan virheen minimoimiseksi voimme käyttää useita ihmisiä ja toistaa saman kokeen muutaman kerran. Luotettavuus ja pätevyys ovat tarkkuuden ja tarkkuuden kaksi tärkeää näkökohtaa.
Luotettavuus
Luotettavuus viittaa mittauksen toistettavuuteen. Tämä mittaa instrumentista tai kokeilijasta tehtyjen mittausten johdonmukaisuutta. Voimme tehdä johtopäätöksen luotettavuudesta tekemällä sama mittaus samoin olosuhtein muutaman kerran. Jos kaikilla yrityksillä saavutetaan samanlainen tulos, mittaukset ovat luotettavia. Jos luotettavuus on heikko, mittausten muutoksia on vaikea seurata. Huono luotettavuus heikentää myös tarkkuustasoa.
Luotettavuuden mittaamiseen voidaan soveltaa uudelleentestausmenetelmää. Tässä saman kohteen muuttuja mitataan kahdesti tai enemmän toistettavuuden tarkistamiseksi. Keskiarvon muutos, tyypillinen virhe ja uusintatestikorrelaatio ovat tärkeitä komponentteja testin luotettavuudessa. Kun otetaan huomioon kahden testin keskiarvojen ero, keskiarvon muutos voidaan laskea. Uudelleen testattu korrelaatio on myös toinen tapa luotettavuuden kvantifioimiseksi. Kun koe- ja uudelleentestausarvot piirretään, jos arvot ovat lähempänä suoraa, luotettavuus on korkea.
Voimassaolo
Voimassaolo viittaa kokeilun arvon ja todellisen arvon samankaltaisuuteen. Esimerkiksi yhden moolin painon tulisi olla 12 g, mutta mitattaessa se voi ottaa erilaisia arvoja riippuen instrumentista, mittaavasta henkilöstä, näytteen kunnosta, ulkoisista ympäristöolosuhteista jne. Kuitenkin, jos paino tulee hyvin lähemmäksi arvoon 12 g, niin mittaus on kelvollinen. Joten kelvollisuus voidaan kvantifioida vertaamalla mittauksia todellisiin arvoihin tai arvoihin, jotka ovat hyvin lähellä todellista arvoa. Huono validiteetti mittauksissa heikentää kykyämme luonnehtia suhteita ja tehdä totta johtopäätöksiä muuttujista.
Mikä on ero luotettavuuden ja pätevyyden välillä?
• Luotettavuus viittaa mittauksen toistettavuuteen. Voimassaolo viittaa kokeilun arvon ja todellisen arvon samankaltaisuuteen.
• Luotettavuus liittyy mittausten yhdenmukaisuuteen, kun taas pätevyys keskittyy enemmän mittausten tarkkuuteen.
• Sanomalla "näyte on luotettava", se ei tarkoita, että se on kelvollinen.
• Luotettavuus liittyy tarkkuuteen, kun taas pätevyys tarkkuuteen.
